鉴于多数代码比较简单，本文的示例源代码就不全部放上来了，那样太长。需要的可以下载完整的 .ipynb 文件，包含了每一步的示例源代码，下载地址：https://download.csdn.net/download/sinat_32570141/14052756

日前，Python草堂群的一位网友用pyplot.plot绘制的图形，开启 marker后，由于 points 密度太大， marker 堆叠在了一起，想少标注一些点，问应该怎么办？

推荐两个方法：

他用第 1 个方法后，反馈说，那样会再绘制一条线，那不是他想要的。最后他选择了第二个方法。这里反映了很多人对 matplotlib 绘图的认识、思维上的不足。

有感而发，就从 maker 密度过大，应该如何处理，聊聊 matplotlib 绘图中多个解决方案如何选择的问题。

先顺带详细总结一下 pyplot.plot(x,y, markevery) 的 markevery 参数设置。

下图是两种设置方法的比较：

变成了这样：

可以：

markevery 参数来源于 matplotlib.lines 模块的 .Line2D 类。

line2D 类设计了一个关键字参数 markevery，并提供了一个 set_markevery(self, every) 方法用于设置该参数，还提供了一个 get_markevery(self)参数用于返回 markevery 的设置。

pyplot.plot() 函数就是对 Line2D对象的封装，它返回一个 Line2D 对象列表。

提示： markevery 就是设置 Line2D set_markevery(self, every) 方法的 every参数。

这些设置定义在哪些位置放置 marker:

全部数据点都将被标记。

从 0 位开始，依次第 N 个点将被标记。

从 start 开始，依次第 N 个点 marker。

在 [start, end ] 这个区间内依次标记第 N 个点。不包括 end。

仅标记 i, j, m, n 点。

注意： x 是一个 numpy.array, 或 list。 [i, j, m, n]，提供的是数组或列表的索引值，而不是 x 值。

True 对应位置的点将绘制 marker.

注意： 提供的 bool 值列表的长度须与数据的长度一致。否则会报错。

一个 float，将沿着这条线以大约相等的距离间隔标记，marker 之间沿直线的距离由限定 axes 的 box 的对角线的显示坐标（display-coordinate）距离乘以every的值来确定。

长度为 2 的 float 数 tuple, 与 every=0.1 的作用相似，但第一个 marker 在 0.5 乘 line 的显示坐标对角线距离 (display-coordinate-diagonal-distance)。

设置 markevery 参数的方法具有局限性，只能设置 marker 的几个属性，要进一步控制 marker 需要枚举 markers 集，将大大增加代码量。

实际上，marker 的本质就是对 (x, y) 数据集的子集进行绘图，我们完全可以提取数据集的子集，叠加绘制一个 scatter 图，全面自由控制各个标记点。

注意： 不要再用 pyplot.plot, 而应该用 pyplot.scatter()。

如下例，我们可以对 scatter 图应用 cmap：

另一例： –End–